Hilfe und Training

Die Verfügbarkeit von Forschungsdaten ist disziplinenspezifisch unterschiedlich ausgeprägt. Die Wege, um an die Daten zu kommen, sind aber prinzipiell ähnlich. Forschungsdaten findet man z.B. hier:

• Webseiten von Forschungseinrichtungen oder Fachwissenschaftler:innen
• Fachzeitschriften, die Forschungsdaten zu Artikeln archivieren, oder Data Journals; Linksammlungen zu Data Journals: 
  • Forschungsdaten.org
  • FOSTER (EU Projekt)
  • Kindling & Strecker (2022). List of data journals. https://doi.org/10.5281/zenodo.7082126. 
  • Uni Würzburg (FDM Seiten)
  • oder mit Peer-Review University of Edinburgh
• Fachspezifische, an Institutionen angebundene oder allgemeine Repositorien
  • fach- bzw. disziplinenspezifisch: z.B. 
    • AUSSDA (Sozialwissenschaften)
    • GAMS (Geisteswissenschaften)
    • WegenerNet (Wetterdaten)
    • Suche nach Forschungsdisziplin ("subject") auf re3data.org
  • institutionell z.B. Phaidra an der Universität Wien, oder das Repositorium der TU Graz
  • allgemein z.B.: 
    • Zenodo (Cern)
    • Figshare (MacMillan Group, Nature) 
    • Dryad (Nonprofit Organization)
    • EUDAT B2SHARE (EU)
• Öffentliche Datenportale von Behörden und anderen Organisationen: z.B.  
  • Austria Micro Data Center (Statistik Austria)
  • GovData (Deutschland)
• Datenkataloge und Aggregatoren:  
  • data.gov (USA)
  • Kaggle (Google)
  • Open Aire Explore (EU)
  • EOSC Portal (EU)
  • CESSDA Data Catalogue (ERIC)
  • Google Dataset Search
• Repositorienkataloge: 
  • re3data.org
  • openDOAR
  • RIsources (Fokus: Deutschland)

Bei der Suche nach Forschungsdaten ist es natürlich wichtig, die Qualität der Daten einschätzen zu können. Parameter dafür sind zum einen die fachspezifische Einschätzung der Daten. Zum anderen weisen eine umfangreiche Beschreibung der Daten und wie diese entstanden bzw. bearbeitet worden sind (zusammengefasst z.B. in einem Datenmanagementplan), oder ob eine Lizenz zur Nachnutzung vorhanden ist, zumindest auf eine gute Kuratierung der Daten hin. Auch aus den Repositoriumsrichtlinien kann man bis zu einem gewissen Grad auf die Qualität der archivierten Daten schließen.